机译:利用支持向量机的综合信息性少数过度采样(SIMO)算法,可增强从不平衡数据集中的学习
机译:基于支持向量机集成的不平衡数据分类新采样方法
机译:联合抽样支持向量机用于不平衡数据分类
机译:支持向量机的类别不平衡轨道数据分类,基于引导的过度采样和欠抽样
机译:一种在支持向量机上进行不平衡数据学习的选择性采样方法。
机译:在支持向量机应用之前通过数据平衡和特征选择来增强不平衡常规病理数据中肝炎病毒免疫测定结果的预测
机译:兼顾主动与被动的差异 获取数据:支持向量机的主动学习案例 不平衡的数据集